基于遗传算法与神经网络的选厂预测建模研究
来源期刊:中国锰业2000年第1期
论文作者:吴大宏 李英龙
关键词:选矿; 遗传算法; 人工神经网络;
摘 要:建立了一个由遗传算法和BP网络组成的组合模型GA-ANN.该模型先用遗传算法优化神经网络权空间,若网络达不到精度要求,再在此基础上,用BP算法进一步对权空间进行优化.将该组合模型用于对某选矿厂的实测数据预测建模的初步研究,结果表明:其预测效果好于传统的BP网络和采用"早终止"技术的改进BP网络.
吴大宏1,李英龙1
(1.昆明理工大学资源开发工程系,云南,昆明,650093)
摘要:建立了一个由遗传算法和BP网络组成的组合模型GA-ANN.该模型先用遗传算法优化神经网络权空间,若网络达不到精度要求,再在此基础上,用BP算法进一步对权空间进行优化.将该组合模型用于对某选矿厂的实测数据预测建模的初步研究,结果表明:其预测效果好于传统的BP网络和采用"早终止"技术的改进BP网络.
关键词:选矿; 遗传算法; 人工神经网络;
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