基于修正JC模型和BP-ANN算法预测HNi55-7-4-2合金高温流变行为的对比
来源期刊：机械工程材料2021年第1期
论文作者：马斌 李平 梁强
文章页码：92 - 99
关键词：HNi55-7-4-2合金;修正Johnson-Cook模型;BP-ANN算法;高温流变行为;
摘 要：采用Gleeble-3500型热模拟试验机,分别在变形温度为873,923,973,1 023,1 073 K,应变速率为0.01,0.1,1,10 s-1条件下对HNi55-7-4-2合金进行等温热压缩试验,研究了该合金的高温流变行为;基于试验数据,分别采用修正Johnson-Cook （M-JC）模型和反向传播人工神经网络（BP-ANN）算法构建本构模型,对比分析这2个模型的预测精度。结果表明:HNi55-7-4-2合金的流变应力随着应变速率的增加而增大,随着变形温度的升高而降低。基于M-JC模型和BP-ANN算法建立的本构模型预测得到真应力与试验结果间的平均相对误差绝对值分别为14.63%%,0.35%%,相关系数分别为0.978 7,0.999 9;基于BP-ANN算法的本构模型的预测精度更高,可以较好地描述H Ni55-7-4-2合金的高温流变行为。
马斌，李平，梁强
重庆工商大学机械工程学院制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室
摘 要：采用Gleeble-3500型热模拟试验机,分别在变形温度为873,923,973,1 023,1 073 K,应变速率为0.01,0.1,1,10 s-1条件下对HNi55-7-4-2合金进行等温热压缩试验,研究了该合金的高温流变行为;基于试验数据,分别采用修正Johnson-Cook （M-JC）模型和反向传播人工神经网络（BP-ANN）算法构建本构模型,对比分析这2个模型的预测精度。结果表明:HNi55-7-4-2合金的流变应力随着应变速率的增加而增大,随着变形温度的升高而降低。基于M-JC模型和BP-ANN算法建立的本构模型预测得到真应力与试验结果间的平均相对误差绝对值分别为14.63%%,0.35%%,相关系数分别为0.978 7,0.999 9;基于BP-ANN算法的本构模型的预测精度更高,可以较好地描述H Ni55-7-4-2合金的高温流变行为。
关键词：HNi55-7-4-2合金;修正Johnson-Cook模型;BP-ANN算法;高温流变行为;
