感知器在矿井突水水源识别中的应用
来源期刊：中国矿业2019年第7期
论文作者：彭程 刘永涛 尤文强 马红梅
文章页码：176 - 179
关键词：矿井突水;水源识别;感知器;
摘 要：针对使用BP和RBF等神经网络进行矿井突水水源识别时存在网络结构和训练算法复杂的问题,使用感知器进行矿井突水水源识别。以焦作矿区的突水水源识别问题为例,舍弃其中的Na+和K+两种离子的浓度信息,选择Ca2+、Mg2+、Cl-、SO42-和HCO3-五种离子的浓度为作为水源识别的依据,利用三十五组数据进行训练,构建了六输入四输出的感知器模型。计算结果表明,感知器是一种有效的识别工具,对于不同的学习率和初始权值矩阵,训练后的感知器均能够正确进行水源识别。
彭程，刘永涛，尤文强，马红梅
摘 要：针对使用BP和RBF等神经网络进行矿井突水水源识别时存在网络结构和训练算法复杂的问题,使用感知器进行矿井突水水源识别。以焦作矿区的突水水源识别问题为例,舍弃其中的Na+和K+两种离子的浓度信息,选择Ca2+、Mg2+、Cl-、SO42-和HCO3-五种离子的浓度为作为水源识别的依据,利用三十五组数据进行训练,构建了六输入四输出的感知器模型。计算结果表明,感知器是一种有效的识别工具,对于不同的学习率和初始权值矩阵,训练后的感知器均能够正确进行水源识别。
关键词：矿井突水;水源识别;感知器;
