基于支持向量机理论的地下水水源地动态预测模型
来源期刊:勘察科学技术2010年第1期
论文作者:刘长生
关键词:水源地; 动态; 支持向量机; 预测;
摘 要:盘锦市盘东地下水水源地是辽河油田工业和生活用水主要水源,长期观测资料分析表明开采量是影响水源地水位动态的主要因素,二者之间存在着显著的相关性.该文在介绍支持向量机基本原理和实现算法的基础上,探讨了如何合理选择核函数,建立支持向量机回归方法水源地水位动态预测模型.通过对比多项式核函数和径向基函数(RBF)核函数的训练和模拟结果,发现后者预测精度高.研究成果表明,相对于传统的回归分析方法,基于支持向量机回归方法的动态模型的模拟预测能力明显提高.该文中的动态模型方法在地下水位动态预测中具有广泛的应用前景.
刘长生1
(1.辽河石油勘探局水文地质研究所,辽宁,盘锦,124010)
摘要:盘锦市盘东地下水水源地是辽河油田工业和生活用水主要水源,长期观测资料分析表明开采量是影响水源地水位动态的主要因素,二者之间存在着显著的相关性.该文在介绍支持向量机基本原理和实现算法的基础上,探讨了如何合理选择核函数,建立支持向量机回归方法水源地水位动态预测模型.通过对比多项式核函数和径向基函数(RBF)核函数的训练和模拟结果,发现后者预测精度高.研究成果表明,相对于传统的回归分析方法,基于支持向量机回归方法的动态模型的模拟预测能力明显提高.该文中的动态模型方法在地下水位动态预测中具有广泛的应用前景.
关键词:水源地; 动态; 支持向量机; 预测;
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