应用单层神经网络设计多变量自适应模糊控制器
来源期刊：控制与决策1996年第3期
论文作者：濮卫兴 陈来九
关键词：自适应模糊控制器;多变量控制系统;单层神经网络;
摘 要：提出一种应用单层神经网络设计多变量囱适应模糊控制器的方法。应用单层神经网络可以学习多变量模糊控制规则中的未知参数．还可由它来实现多变量模糊推理过程。该方法能解决多变量模糊控制中普遍存在的规则获取困难和难于实现实时自适应等问题。仿真试验表明，所设计的多变量模糊控制器不仅实时性好，而且可得到满意的控制效果。
濮卫兴，陈来九
东南大学动力系
摘 要：提出一种应用单层神经网络设计多变量囱适应模糊控制器的方法。应用单层神经网络可以学习多变量模糊控制规则中的未知参数．还可由它来实现多变量模糊推理过程。该方法能解决多变量模糊控制中普遍存在的规则获取困难和难于实现实时自适应等问题。仿真试验表明，所设计的多变量模糊控制器不仅实时性好，而且可得到满意的控制效果。
关键词：自适应模糊控制器;多变量控制系统;单层神经网络;
