基于稀疏表示的步态识别
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2012年第1期
论文作者：杨旗 薛定宇 崔建江
文章页码：43 - 46
关键词：稀疏表示;字典;正交匹配追踪算法;主动能量图像;系数分解;
摘 要：提出一种基于稀疏表示的方法,采用CASIA-B和CUSD步态数据库进行步态识别.首先对步态序列中心化及归一化处理,之后提取了步态的主动能量图像（AEI）,AEI很好地表达了步态中的动态信息,以此作为步态的特征图像,并对特征AEI采用两种方式稀疏表示:一是采用基于重构误差的方法建立字典、更新字典及分解系数;二是采用基于区分辨别字典的方式建立字典、更新字典及分解系数.系数分解采用的是正交匹配追踪算法.实验证明提出的方法识别准确性高,识别速度快,适合实时性要求高的场合.
杨旗，薛定宇，崔建江
东北大学信息科学与工程学院
摘 要：提出一种基于稀疏表示的方法,采用CASIA-B和CUSD步态数据库进行步态识别.首先对步态序列中心化及归一化处理,之后提取了步态的主动能量图像（AEI）,AEI很好地表达了步态中的动态信息,以此作为步态的特征图像,并对特征AEI采用两种方式稀疏表示:一是采用基于重构误差的方法建立字典、更新字典及分解系数;二是采用基于区分辨别字典的方式建立字典、更新字典及分解系数.系数分解采用的是正交匹配追踪算法.实验证明提出的方法识别准确性高,识别速度快,适合实时性要求高的场合.
关键词：稀疏表示;字典;正交匹配追踪算法;主动能量图像;系数分解;
