基于主成分分析的字典学习
来源期刊：控制与决策2013年第7期
论文作者：余付平 冯有前 范成礼 沈堤
文章页码：1109 - 1112
关键词：-主成分分析;k奇异值分解;字典学习;稀疏表示;
摘 要：在奇异值字典学习方法的基础上,结合主成分分析方法提出了主成分分析字典学习方法.该方法取代了奇异值分解(KSVD)方法中对误差项直接进行SVD分解来更新原子,取而代之的是通过对误差项进行PCA分解,提取其主成分作为字典中原子的更新.仿真结果表明,与KSVD字典学习方法相比,所提出的方法字典学习效果更好,对训练样本的表达误差更小,学习字典更能表达训练样本的特征.
余付平1,2，冯有前1，范成礼1，沈堤1
1. 空军工程大学防空反导学院2. 中国人民解放军94559部队
摘 要：在奇异值字典学习方法的基础上,结合主成分分析方法提出了主成分分析字典学习方法.该方法取代了奇异值分解(KSVD)方法中对误差项直接进行SVD分解来更新原子,取而代之的是通过对误差项进行PCA分解,提取其主成分作为字典中原子的更新.仿真结果表明,与KSVD字典学习方法相比,所提出的方法字典学习效果更好,对训练样本的表达误差更小,学习字典更能表达训练样本的特征.
关键词：-主成分分析;k奇异值分解;字典学习;稀疏表示;
