基于Web和专利统计分析的用户需求获取及预测方法研究
来源期刊：机械设计与制造2020年第8期
论文作者：张凤伟 曹国忠 刘帅 朱玉宁
文章页码：59 - 130
关键词：Web数据;专利知识;数据挖掘;需求获取;需求预测;产品设计;
摘 要：针对用户需求获取及预测模糊性、抽象性等问题,提出基于Web评论数据和专利知识获取及预测用户需求的方法。首先,采用SAS软件基于特征提取技术获取用户显性需求;然后,通过结构方程模型(SEM)分析显性需求与马斯洛需求层次的潜在关系,并确定需求权重;最后,挖掘专利知识单元结合需求等级,挖掘用户隐性需求;依据Kano属性对用户需求分类,结合需求进化定律确定用户需求进化方向。以儿童用双轮智能平衡车为例,论证此方法的可行性。
张凤伟1,2，曹国忠1,2，刘帅1,2，朱玉宁1,2
1. 河北工业大学2. 国家技术创新方法与实施工具工程技术研究中心
摘 要：针对用户需求获取及预测模糊性、抽象性等问题,提出基于Web评论数据和专利知识获取及预测用户需求的方法。首先,采用SAS软件基于特征提取技术获取用户显性需求;然后,通过结构方程模型(SEM)分析显性需求与马斯洛需求层次的潜在关系,并确定需求权重;最后,挖掘专利知识单元结合需求等级,挖掘用户隐性需求;依据Kano属性对用户需求分类,结合需求进化定律确定用户需求进化方向。以儿童用双轮智能平衡车为例,论证此方法的可行性。
关键词：Web数据;专利知识;数据挖掘;需求获取;需求预测;产品设计;
