基于概念聚类的Web数据挖掘搜索引擎的设计与实现
来源期刊：软件工程2015年第5期
论文作者：刘典型 刘完芳 钟钢
文章页码：18 - 20
关键词：二分图;邻接矩阵;聚类;数据挖掘;搜索引擎;
摘 要：针对Web数据挖掘的搜索过程,其准确度很大程度取决于用户输入的关键词的数量,以及搜索引擎对关键词的语义的解析与用户原意的吻合度,而搜索引擎对关键词的解析,包括基于链接的聚类方法和基于概念的聚类方法。本文克服基于链接的聚类方法的缺陷,采用基于概念聚类的方法,从二分图的概念和存储方法入手,设计和实现了个性化的Web数据挖掘搜索引擎,并验证了其优越性。
刘典型1,2，刘完芳1，钟钢1
1. 湖南警察学院信息技术系2. 湖南大学软件学院
摘 要：针对Web数据挖掘的搜索过程,其准确度很大程度取决于用户输入的关键词的数量,以及搜索引擎对关键词的语义的解析与用户原意的吻合度,而搜索引擎对关键词的解析,包括基于链接的聚类方法和基于概念的聚类方法。本文克服基于链接的聚类方法的缺陷,采用基于概念聚类的方法,从二分图的概念和存储方法入手,设计和实现了个性化的Web数据挖掘搜索引擎,并验证了其优越性。
关键词：二分图;邻接矩阵;聚类;数据挖掘;搜索引擎;
