最大相关峭度解卷积方法在采煤机故障诊断中的应用
来源期刊:矿山机械2021年第1期
论文作者:杨白冰 冷军发 荆双喜 杜思雨 张旭光
文章页码:14 - 18
关键词:采煤机;齿轮箱;故障特征提取;最大相关峭度解卷积;
摘 要:鉴于采煤机复杂工况下微弱故障特征难以提取的问题,应用最大相关峭度解卷积 (Maximum Correlated Kurtosis Deconvolution,MCKD) 方法于采煤机截割部齿轮箱的故障诊断。然而,凭先验信息确定的解卷积周期,可能导致 MCKD 的提取效果很差。因此,在计算解卷积周期左右的一定范围内,对故障信号进行周期搜索以确定最佳解卷积故障周期,确保了 MCKD 方法具有良好的解卷积效果。通过采煤机截割部的微弱故障特征提取及诊断应用,佐证了本文方法的有效性及优势。
杨白冰,冷军发,荆双喜,杜思雨,张旭光
河南理工大学机械与动力工程学院
摘 要:鉴于采煤机复杂工况下微弱故障特征难以提取的问题,应用最大相关峭度解卷积 (Maximum Correlated Kurtosis Deconvolution,MCKD) 方法于采煤机截割部齿轮箱的故障诊断。然而,凭先验信息确定的解卷积周期,可能导致 MCKD 的提取效果很差。因此,在计算解卷积周期左右的一定范围内,对故障信号进行周期搜索以确定最佳解卷积故障周期,确保了 MCKD 方法具有良好的解卷积效果。通过采煤机截割部的微弱故障特征提取及诊断应用,佐证了本文方法的有效性及优势。
关键词:采煤机;齿轮箱;故障特征提取;最大相关峭度解卷积;