开采引起地表沉降的神经网络预测研究
来源期刊:现代矿业2009年第5期
论文作者:王建华 康志强 吕广忠 王福生 杨国华
文章页码:66 - 69
关键词:B~P神经网络;地表沉陷预测;矿山开采;
摘 要:介绍了矿山地下开采引起地表下沉对地表建筑设施造成了的损害,分析了地表沉陷受地质条件和采矿条件等诸多因素的影响,且因素之间存在非线性关系,难以用数学模型加以描述,因而求解困难。研究利用神经网络系统对地表沉陷问题进行预测,通过试验采集的数据对神经网络进行了训练和检测,获得了比较满意的结果,预测值和期望输出值之间存在着极小的误差,从而证明了对地表沉陷预测的可行性和实用性。
王建华1,2,康志强1,吕广忠1,王福生1,杨国华3
1. 河北理工大学2. 河北省武安市冶金矿山管理局3. 河北省矾山磷矿
摘 要:介绍了矿山地下开采引起地表下沉对地表建筑设施造成了的损害,分析了地表沉陷受地质条件和采矿条件等诸多因素的影响,且因素之间存在非线性关系,难以用数学模型加以描述,因而求解困难。研究利用神经网络系统对地表沉陷问题进行预测,通过试验采集的数据对神经网络进行了训练和检测,获得了比较满意的结果,预测值和期望输出值之间存在着极小的误差,从而证明了对地表沉陷预测的可行性和实用性。
关键词:B~P神经网络;地表沉陷预测;矿山开采;