倾转旋翼机飞控系统的变精度粗糙集-OMELM故障诊断方法
来源期刊：控制与决策2015年第3期
论文作者：陈晓 王新民 黄誉 王晓燕
文章页码：433 - 440
关键词：倾转旋翼机;故障诊断;优化极限学习机;变精度粗糙集;互信息;
摘 要：结合变精度粗糙集（VPRS）和优化极限学习机（OMELM）诊断算法的优点,将变精度粗糙集引入OMELM中,提出变精度粗糙集-OMELM故障诊断方法,用于诊断倾转旋翼机过渡模式下飞控系统的故障.首先根据采集的倾转旋翼机多故障输出信号的数据特点,提出一种属性约简算法,定义了一种新的变精度粗熵;然后从信息论互信息增量的角度定义属性重要性,构造OMELM分类器并对约简后的属性特征进行故障多分类;最后以XV-15进行验证,结果表明所提出的方法平均辨识率高、诊断时间短.
陈晓1，王新民1，黄誉1，王晓燕2
1. 西北工业大学自动化学院2. 西安建筑科技大学机电工程学院
摘 要：结合变精度粗糙集（VPRS）和优化极限学习机（OMELM）诊断算法的优点,将变精度粗糙集引入OMELM中,提出变精度粗糙集-OMELM故障诊断方法,用于诊断倾转旋翼机过渡模式下飞控系统的故障.首先根据采集的倾转旋翼机多故障输出信号的数据特点,提出一种属性约简算法,定义了一种新的变精度粗熵;然后从信息论互信息增量的角度定义属性重要性,构造OMELM分类器并对约简后的属性特征进行故障多分类;最后以XV-15进行验证,结果表明所提出的方法平均辨识率高、诊断时间短.
关键词：倾转旋翼机;故障诊断;优化极限学习机;变精度粗糙集;互信息;
