最小方差支撑向量回归
来源期刊：控制与决策2010年第4期
论文作者：王晓明 王士同
文章页码：556 - 561
关键词：关支撑向量回归;支撑向量机;最小类方差支撑向量机;
摘 要：基于支撑向量回归(SVR)可以通过构建支撑向量机分类问题实现的基本思想,推广最小类方差支撑向量机(MCVSVMs)于回归估计,提出了最小方差支撑向量回归(MVSVR)算法.该方法继承了MCVSVMs鲁棒性和泛化能力强的优点,分析了MVSVR和标准SVR之间的关系,讨论了在散度矩阵奇异情况下该方法的求解问题,同时也讨论了MVSVR的非线性情况.实验表明,该方法是可行的,且表现出了更强的泛化能力.
王晓明，王士同
江南大学信息工程学院
摘 要：基于支撑向量回归(SVR)可以通过构建支撑向量机分类问题实现的基本思想,推广最小类方差支撑向量机(MCVSVMs)于回归估计,提出了最小方差支撑向量回归(MVSVR)算法.该方法继承了MCVSVMs鲁棒性和泛化能力强的优点,分析了MVSVR和标准SVR之间的关系,讨论了在散度矩阵奇异情况下该方法的求解问题,同时也讨论了MVSVR的非线性情况.实验表明,该方法是可行的,且表现出了更强的泛化能力.
关键词：关支撑向量回归;支撑向量机;最小类方差支撑向量机;
