简介概要

异方差回归模型的经验似然拟合优度检验

来源期刊:江西理工大学学报2012年第5期

论文作者:唐明田 王允艳

文章页码:74 - 77

关键词:条件异方差函数;经验似然;拟合优度;Nadaraya-Watson估计量;

摘    要:由于条件方差函数常常被用来建模和解释统计数据的多变性,文中考虑了异方差回归模型中的条件方差函数,构造了一个非参数检验程序来检验条件方差函数是否为参数形式.因为经验似然方法具有两个非常吸引人的性质,一个是该方法的学生化能力使得其能够自动考虑非参数拟合的变化,另一个是由该方法得到的检验统计量的渐近分布与未知参数无关,避免了二次嵌入估计,因此在检验过程中文中使用经验似然检验技术来构造拟合优度检验的程序,得到了经验似然检验统计量的渐近零分布.

详情信息展示

异方差回归模型的经验似然拟合优度检验

唐明田,王允艳

江西理工大学理学院

摘 要:由于条件方差函数常常被用来建模和解释统计数据的多变性,文中考虑了异方差回归模型中的条件方差函数,构造了一个非参数检验程序来检验条件方差函数是否为参数形式.因为经验似然方法具有两个非常吸引人的性质,一个是该方法的学生化能力使得其能够自动考虑非参数拟合的变化,另一个是由该方法得到的检验统计量的渐近分布与未知参数无关,避免了二次嵌入估计,因此在检验过程中文中使用经验似然检验技术来构造拟合优度检验的程序,得到了经验似然检验统计量的渐近零分布.

关键词:条件异方差函数;经验似然;拟合优度;Nadaraya-Watson估计量;

<上一页 1 下一页 >

有色金属在线官网  |   会议  |   在线投稿  |   购买纸书  |   科技图书馆

中南大学出版社 技术支持 版权声明   电话:0731-88830515 88830516   传真:0731-88710482   Email:administrator@cnnmol.com

互联网出版许可证:(署)网出证(京)字第342号   京ICP备17050991号-6      京公网安备11010802042557号