冷轧带钢表面缺陷信息混合推荐算法研究

来源期刊：机械设计与制造2017年第9期

论文作者：胡碧康 孔建益 王兴东 刘军伟

文章页码：69 - 72

关键词：冷轧带钢;表面缺陷信息;内容推荐;协同推荐;混合加权推荐;

摘    要：为解决冷轧带钢表面缺陷信息量大,目前其信息归类、传送仍处于半自动化或离线的状态而造成专家用户接收缺陷信息延迟、产品缺陷影响持续扩大等问题,论文采用一种建立在冷轧带钢表面缺陷信息特点上的混合加权推荐算法,该算法使用加权组合方法将基于内容和基于协同过滤的推荐算法进行混合,避免了单一算法的信息数据解析受限、冷启动等问题。通过案例分析、与其它算法结果的对比,验证混合推荐算法对冷轧带钢表面缺陷信息推荐的适用性好、精准度高。