一种基于粗糙集理论的连续属性离散化方法
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2003年第8期
论文作者：陶志 许宝栋 汪定伟 李冉
文章页码：747 - 750
关键词：粗糙集理论;决策表;决策属性支持度;离散化;数据挖掘;
摘 要：基于粗糙集的有关理论,提出了一种新的连续属性离散化方法·首先说明决策属性支持度的概念,再利用决策属性支持度作为反馈信息,提出一种领域独立的基于决策属性支持度的连续属性离散化算法·该算法能在保证决策表原始分类能力不变的前提下,提高约简效率·同时,各个属性拥有较少的分割区间,会使规则集合更加简洁·通过实例分析比较,说明该算法是非常有效的·
陶志，许宝栋，汪定伟，李冉
摘 要：基于粗糙集的有关理论,提出了一种新的连续属性离散化方法·首先说明决策属性支持度的概念,再利用决策属性支持度作为反馈信息,提出一种领域独立的基于决策属性支持度的连续属性离散化算法·该算法能在保证决策表原始分类能力不变的前提下,提高约简效率·同时,各个属性拥有较少的分割区间,会使规则集合更加简洁·通过实例分析比较,说明该算法是非常有效的·
关键词：粗糙集理论;决策表;决策属性支持度;离散化;数据挖掘;
