高炉含铁炉料熔滴性能智能优化预测模型

梁栋¹，石红燕²，周小辉¹，张毅¹

1. 山东钢铁股份有限公司莱芜分公司技术中心2. 山东钢铁股份有限公司莱芜分公司品质保证部

摘 要：含铁炉料良好的冶金性能是保障高炉炉况顺行,节燃增产的前提条件。熔滴试验对于高炉含铁炉料冶金性能把握具有重要意义。但由于熔滴试验本身成本较高且检测耗时,多数企业仅在高炉炉况出现重大变化时通过试验追溯炉料冶金性能。因此,操作者难以根据炉料结构变化预判其冶金性能,进而调整操作方针。在对莱钢含铁炉料进行熔滴性能试验检测的基础上,通过遗传算法优化最小二乘支持向量机关键参数,以含铁料化学成分对其熔滴性能指标建立优化预测模型。模型预测精度高,且避免了建模过程中的主观性,可指导生产配料及调整高炉操作。

关键词：高炉;含铁炉料;熔滴性能;预测;遗传算法;最小二乘支持向量机;