基于改进阈值的小波包图像去噪方法研究
来源期刊：湖南科技大学学报自然科学版2009年第1期
论文作者：王华军 程文波
关键词：小波包; 图像去噪; 改进阈值函数; 峰值信噪比;
摘 要：介绍了小波包分解重构的算法及小波阈值消噪的基本原理,并针对软、硬阈值化方法存在的不足,构造了一个新的阈值化函数,该函数采用两个调节参量α和β,通过调整这两个参数,以获得较优的小波系数的阈值估计.经仿真实验表明,新的小波包阈值化方法能对含噪图像进行有效去噪,且较好地克服了原来软、硬阈值存在的振荡和边界模糊等缺陷.统计结果表明,其性能明显优于原有的软、硬阈值化方法,消噪效果较好.图2,表1,参11.
王华军1，程文波1
(1.成都理工大学,信息工程学院,四川,成都,610059;
2.宜宾学院,物理与电子工程系,四川,宜宾,644007)
摘要:介绍了小波包分解重构的算法及小波阈值消噪的基本原理,并针对软、硬阈值化方法存在的不足,构造了一个新的阈值化函数,该函数采用两个调节参量α和β,通过调整这两个参数,以获得较优的小波系数的阈值估计.经仿真实验表明,新的小波包阈值化方法能对含噪图像进行有效去噪,且较好地克服了原来软、硬阈值存在的振荡和边界模糊等缺陷.统计结果表明,其性能明显优于原有的软、硬阈值化方法,消噪效果较好.图2,表1,参11.
关键词:小波包; 图像去噪; 改进阈值函数; 峰值信噪比;
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