Hilbert-Huang变换在通风机故障诊断中的应用研究

来源期刊：矿山机械2013年第7期

论文作者：荆双喜 孟令肖 董烁昶

文章页码：25 - 29

关键词：故障诊断;Hilbert-Huang变换;边际谱;Hilbert谱;

摘    要：鉴于Hilbert-Huang变换（Hilbert-Huang Transformation,HHT）能根据信号的局部时变特征进行完全自适应分解,可以真实地表征非平稳、非线性信号,同时具有较高的时频分辨率和良好的时频聚集性,将HHT方法应用于煤矿通风机振动信号的分解,通过对边际谱、IMFs频谱和Hilbert谱的分析,以实现通风机的有效故障诊断。研究结果表明,该方法对通风机的振动故障诊断十分有效,对通风机运行状态监测具有一定的指导意义。