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建筑物边界规则化的混合LS-TLS平差方法

来源期刊:中国矿业大学学报2019年第2期

论文作者:周瑜 胡莘 周拥军 王建荣

文章页码:452 - 458

关键词:变量含误差模型;混合LS-TLS平差;建筑物边界规则化;LiDAR;

摘    要:针对基于传统平差方法的建筑物边界规则化建模和解算复杂问题,利用基于海森法线和正交距离的直线方程,构建顾及边界垂直和平行条件的变量含误差(EIV)模型.该模型是附有二次型限制条件的齐次EIV模型,且设计矩阵由含误差元素的矩阵和不含误差的矩阵组成.针对该模型,推导了基于奇异值(SVD)分解的混合最小二乘-总体最小二乘(LS-TLS)直接解法以及精度评定方法.通过LiDAR点云的建筑物边界规则化算例表明:该方法易于建模,避免了条件方程线性化问题,且解算不需要迭代,重建精度高,可广泛用于基于摄影测量和LiDAR数据的建筑物重建.

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建筑物边界规则化的混合LS-TLS平差方法

周瑜1,2,胡莘1,2,周拥军3,王建荣2

1. 信息工程大学地理空间信息学院2. 地理信息工程国家重点实验室西安测绘研究所3. 上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院

摘 要:针对基于传统平差方法的建筑物边界规则化建模和解算复杂问题,利用基于海森法线和正交距离的直线方程,构建顾及边界垂直和平行条件的变量含误差(EIV)模型.该模型是附有二次型限制条件的齐次EIV模型,且设计矩阵由含误差元素的矩阵和不含误差的矩阵组成.针对该模型,推导了基于奇异值(SVD)分解的混合最小二乘-总体最小二乘(LS-TLS)直接解法以及精度评定方法.通过LiDAR点云的建筑物边界规则化算例表明:该方法易于建模,避免了条件方程线性化问题,且解算不需要迭代,重建精度高,可广泛用于基于摄影测量和LiDAR数据的建筑物重建.

关键词:变量含误差模型;混合LS-TLS平差;建筑物边界规则化;LiDAR;

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