基于剪枝策略的骨干粒子群算法
来源期刊:控制与决策2015年第9期
论文作者:张震 潘再平 潘晓弘
文章页码:1591 - 1596
关键词:骨干粒子群;剪枝策略;粒子多样性;全局探索能力;局部开发能力;
摘 要:为了优化算法的全局探索能力和局部开发能力,提出一种基于两方面改进的骨干粒子群算法.提出一种进化方程,通过即时搜索域的分析说明该方程可以改善粒子多样性.提出粒子群"剪枝"策略:每当粒子搜索到新的群体最优位置时,剪去该粒子,同时初始化一个新位置以安插该粒子.理论分析指出,在增强全局探索能力的同时,合适的剪枝策略能增加局部开发能力.实验结果表明,所提出算法的性能较几种经典PSO算法有显著的提升.
张震,潘再平,潘晓弘
浙江大学工学部
摘 要:为了优化算法的全局探索能力和局部开发能力,提出一种基于两方面改进的骨干粒子群算法.提出一种进化方程,通过即时搜索域的分析说明该方程可以改善粒子多样性.提出粒子群"剪枝"策略:每当粒子搜索到新的群体最优位置时,剪去该粒子,同时初始化一个新位置以安插该粒子.理论分析指出,在增强全局探索能力的同时,合适的剪枝策略能增加局部开发能力.实验结果表明,所提出算法的性能较几种经典PSO算法有显著的提升.
关键词:骨干粒子群;剪枝策略;粒子多样性;全局探索能力;局部开发能力;