改进混合粒子群算法优化热轧负荷分配

张汉文¹，仲兆准¹，黄虎²，彭德意¹

1. 苏州大学沙钢钢铁学院2. 江苏沙钢集团有限公司沙景宽厚板二车间

摘 要：热轧带钢精轧过程的负荷分配是制定精轧轧制规程的核心。为制定合理的负荷分配方案并提高生产效率与产品质量,在粒子群算法中引入杂交策略和收缩因子,构成改进后的混合粒子群优化算法。杂交策略的引入可以增强粒子种群的多样性,避免算法在收敛后期因粒子多样性不足而无法跳出局部极值。收缩因子可以有效约束粒子飞行速度,增强算法局部收敛能力。杂交策略与收缩因子两者共同作用可以明显改善算法的收敛性能。函数测试与仿真试验结果表明,改进的算法具备很好的收敛速度和收敛精度,对负荷分配的优化也十分有效。

关键词：热轧带钢;负荷分配;粒子群算法;收缩因子;杂交策略;