基于Web日志的煤矿企业网站个性化推荐服务研究
来源期刊:工矿自动化2012年第8期
论文作者:郭孝园 何臻
文章页码:100 - 104
关键词:企业网站;Web日志;网页分类;个性化推荐;个性化服务;
摘 要:为了解决煤矿企业网站用户查找信息难的问题,提出了一种基于Web日志的煤矿企业网站个性化推荐服务模型。该模型应用关联规则对新用户进行页面推荐,应用聚类算法对老用户进行页面推荐;并结合点击网页的次数、网页的浏览时间、雅可系数与最长公共路径系数来度量用户兴趣度的方法,可为用户准确地推荐其感兴趣的页面。测试结果表明,该模型能够有效地对网页资源进行分类并进行个性化推荐。
郭孝园1,何臻2
1. 中煤科工集团常州自动化研究院2. 中国矿业大学信电学院
摘 要:为了解决煤矿企业网站用户查找信息难的问题,提出了一种基于Web日志的煤矿企业网站个性化推荐服务模型。该模型应用关联规则对新用户进行页面推荐,应用聚类算法对老用户进行页面推荐;并结合点击网页的次数、网页的浏览时间、雅可系数与最长公共路径系数来度量用户兴趣度的方法,可为用户准确地推荐其感兴趣的页面。测试结果表明,该模型能够有效地对网页资源进行分类并进行个性化推荐。
关键词:企业网站;Web日志;网页分类;个性化推荐;个性化服务;