基于多关联度的移动用户POI个性化推荐
来源期刊:北方工业大学学报2017年第2期
论文作者:方英兰 杨勇 韩兵
文章页码:95 - 102
关键词:POI;地理位置关联;个性化推荐;
摘 要:为了帮助移动用户探索新位置,协助商家发现潜在顾客,提高移动用户访问POI的质量,本文提出了一种将地理位置、时间和类别相结合的多关联度POI个性化推荐方法——GeoTempCate,来对移动用户进行个性化POI推荐.该方法探讨了POI的地理位置关联关系、访问时间关联关系以及POI的类别关联关系.通过分析用户的历史访问POI数据,利用3种关联关系来预测移动用户对其未访问POI的关联评分,进而对移动用户进行个性化POI推荐.最后使用准确率和召回率来评价推荐的POI,实验结果表明本文提出的方法,无论是准确率还是召回率,都得到了较高的精确度.
方英兰,杨勇,韩兵
北方工业大学计算机学院
摘 要:为了帮助移动用户探索新位置,协助商家发现潜在顾客,提高移动用户访问POI的质量,本文提出了一种将地理位置、时间和类别相结合的多关联度POI个性化推荐方法——GeoTempCate,来对移动用户进行个性化POI推荐.该方法探讨了POI的地理位置关联关系、访问时间关联关系以及POI的类别关联关系.通过分析用户的历史访问POI数据,利用3种关联关系来预测移动用户对其未访问POI的关联评分,进而对移动用户进行个性化POI推荐.最后使用准确率和召回率来评价推荐的POI,实验结果表明本文提出的方法,无论是准确率还是召回率,都得到了较高的精确度.
关键词:POI;地理位置关联;个性化推荐;