基于克隆算法的变结构模糊神经网络在AGC系统中的应用
来源期刊：钢铁研究2008年第4期
论文作者：孙蕾 王焱
关键词：遗传算法; 克隆算法; 高斯变异; 柯西变异; AGC系统;
摘 要：遗传算法优化函数参数可能会出现不足,为此采用高斯变异与柯西变异相结合的克隆算法,优化了变结构模糊神经网络的参数,并基于此方法设计控制器,应用于AGC控制系统.仿真实验结果表明,应用克隆算法比遗传算法优化参数收敛速度更快,用于AGC控制性能更好.
孙蕾1，王焱1
(1.济南大学,控制科学与工程学院,山东,济南,250022)
摘要:遗传算法优化函数参数可能会出现不足,为此采用高斯变异与柯西变异相结合的克隆算法,优化了变结构模糊神经网络的参数,并基于此方法设计控制器,应用于AGC控制系统.仿真实验结果表明,应用克隆算法比遗传算法优化参数收敛速度更快,用于AGC控制性能更好.
关键词:遗传算法; 克隆算法; 高斯变异; 柯西变异; AGC系统;
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