利用模糊聚合特征向量的视频人体识别方法

来源期刊：控制工程2017年第5期

论文作者：蔡琼 陈鹏慧 黎远松

文章页码：1032 - 1037

关键词：人体识别;模糊推理;特征聚合;隐马尔可夫模型;矢量量化;前景目标检测;

摘    要：针对传统视频人体动作识别中的错误警报和冗余计算问题,提出了一种模糊聚合特征向量融合隐马尔可夫模型(HMM)的识别方法。首先,利用模糊推理系统检测前景目标轮廓,使用边缘检测算法获得轮廓边缘;然后,利用特征提取技术获取距离特征、角度特征和CA比率特征,并将其聚合为一种特征;最后,通过矢量量化将聚合特征量化为相应的符号,并利用HMM完成人体动作识别。实验结果表明,提出的方法对近目标的检测精度可达99.8%,相比其他几种较新的方法,提出的方法取得了更好的识别性能,表明多特征聚合可有效解决视频人体识别问题。