基于改进MMI的HMM训练算法及其在面部表情识别中的应用

来源期刊：工程科学学报2007年第4期

论文作者：杨国亮 王志良 刘冀伟 王国江 陈锋军

文章页码：432 - 437

关键词：最大互信息准则;隐马尔可夫模型;光流算法;面部表情识别;

摘    要：提出一种改进的最大互信息(MMI)准则函数并把它应用于隐马尔可夫模型(HMM)的参数估计,重新推导了HMM的迭代公式.该准则函数相对于原来准则函数定义更为合理,能有效利用训练样本集中的鉴别信息,使得训练数据得到充分利用,提高了HMM的性能.把这种改进的HMM算法应用于面部表情识别,利用改进的光流算法提取面部表情特征向量序列,并利用改进HMM算法和BP神经网络构建了面部表情混合分类器.实验结果表明了该方法能有效提高面部表情识别率,有效解决HMM参数估计问题.