基于GA-BP算法的隧道围岩力学参数反分析

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2012年第2期

论文作者：关永平 宋建 王述红 刘宇

文章页码：276 - 561

关键词：围岩;力学参数;反分析;均匀设计;BP神经网络;遗传算法;

摘    要：建立智能位移反分析系统,用其确定隧道围岩的力学参数.针对BP神经网络易陷入局部极小值和训练时间过长等缺点,利用遗传算法全局寻优能力优化BP神经网络的权值和阈值.结合均匀设计法在围岩力学参数初始域范围内设计实验方案,这样不仅减少了迭代时间和次数,还提高了预测精度.通过对绿春坝隧道围岩力学参数的反演,验证了该方法的可靠性及适用性.将反演得出的围岩力学参数代入到数值模型中进行计算,结果表明,数值计算值与现场实际监测值的误差分别为-8.9%和4.5%.