多模噪声背景下基于遗传小波网络的滤噪研究

来源期刊：机械设计与制造2013年第6期

论文作者：孙万麟 山拜·达拉拜

文章页码：190 - 192

关键词：多模噪声;遗传算法;WNN;GA—WNN;滤噪;

摘    要：为了改善小波神经网络(WNN)存在收敛速度慢、易陷入局部极小值的缺陷,将WNN和遗传算法(GA)相结合,提出一种基于遗传小波网络(GA—WNN)的多模噪声中确定信号的滤噪方法。由于该方法融合了WNN良好的时频局部分析能力和GA自适应全局快速寻优的特点,因此,GA—WNN不仅克服了WNN存在的不足,而且可以使WNN参数最优化,从而进一步提高WNN的滤噪性能。仿真表明,在多模噪声背景下,GA—WNN能有效地从含噪信号中提取确定信号,并比传统的WNN滤噪效果好。