多模噪声背景下基于遗传小波网络的滤噪研究
来源期刊:机械设计与制造2013年第6期
论文作者:孙万麟 山拜·达拉拜
文章页码:190 - 192
关键词:多模噪声;遗传算法;WNN;GA—WNN;滤噪;
摘 要:为了改善小波神经网络(WNN)存在收敛速度慢、易陷入局部极小值的缺陷,将WNN和遗传算法(GA)相结合,提出一种基于遗传小波网络(GA—WNN)的多模噪声中确定信号的滤噪方法。由于该方法融合了WNN良好的时频局部分析能力和GA自适应全局快速寻优的特点,因此,GA—WNN不仅克服了WNN存在的不足,而且可以使WNN参数最优化,从而进一步提高WNN的滤噪性能。仿真表明,在多模噪声背景下,GA—WNN能有效地从含噪信号中提取确定信号,并比传统的WNN滤噪效果好。
孙万麟1,山拜·达拉拜2
1. 昌吉学院物理系2. 新疆大学信息科学与工程学院
摘 要:为了改善小波神经网络(WNN)存在收敛速度慢、易陷入局部极小值的缺陷,将WNN和遗传算法(GA)相结合,提出一种基于遗传小波网络(GA—WNN)的多模噪声中确定信号的滤噪方法。由于该方法融合了WNN良好的时频局部分析能力和GA自适应全局快速寻优的特点,因此,GA—WNN不仅克服了WNN存在的不足,而且可以使WNN参数最优化,从而进一步提高WNN的滤噪性能。仿真表明,在多模噪声背景下,GA—WNN能有效地从含噪信号中提取确定信号,并比传统的WNN滤噪效果好。
关键词:多模噪声;遗传算法;WNN;GA—WNN;滤噪;