基于最佳鉴别向量集的多级分类方法
来源期刊：控制与决策1998年第S1期
论文作者：荆晓远 胡钟山 杨静宇
文章页码：3 - 5
关键词：最佳鉴别向量集;人脸识别;多级分类;
摘 要：根据人的识别经验，采用多级分类方法，改进了最佳鉴别变换在模式类别数较多时的识别效果。首先从熵的大小和最佳鉴别向量集的分离能力两个角度来分析，当进行多级分类后，前者减小，即分类结果的可分性增加，后者得到增强。然后对人脸图像做奇异值分解和离散傅立叶变换，并分别提取最佳鉴别变换特征，用最近邻方法进行分类。在实验中，采用两级分类方法，因此计算量增加不大
荆晓远，胡钟山，杨静宇
摘 要：根据人的识别经验，采用多级分类方法，改进了最佳鉴别变换在模式类别数较多时的识别效果。首先从熵的大小和最佳鉴别向量集的分离能力两个角度来分析，当进行多级分类后，前者减小，即分类结果的可分性增加，后者得到增强。然后对人脸图像做奇异值分解和离散傅立叶变换，并分别提取最佳鉴别变换特征，用最近邻方法进行分类。在实验中，采用两级分类方法，因此计算量增加不大
关键词：最佳鉴别向量集;人脸识别;多级分类;
