基于细节特征融合的低照度全景图像增强

王殿伟¹，韩鹏飞¹，李大湘¹，刘颖¹，许志杰²，王晶³

1. 西安邮电大学通信与信息工程学院2. 哈德斯菲尔德大学计算机与工程学院3. 谢菲尔德哈雷姆大学计算机学院

摘 要：为了提高低照度条件下采集的全景图像的视觉效果,提出一种基于细节特征加权融合的低照度全景图像增强算法.首先,利用双边滤波算法提取出图像的光照分量,并分别采用自适应伽马校正和对比度受限的自适应直方图均衡化算法对光照分量进行处理;然后,与原始光照信息进行加权融合得到校正后的光照分量,并在反射分量调整时,提出一种自适应调整函数来校正反射信息;最后,将光照分量与反射分量合并,以实现对低照度全景图像的增强.实验结果表明,所提出的算法在提高图像亮度的同时,可以增强图像细节信息,去除噪声,使增强后图像色彩信息更加丰富自然.

关键词：细节特征;双边滤波;低照度全景图;图像增强;