基于Contourlet变换的连铸坯表面缺陷识别

来源期刊：工程科学学报2013年第9期

论文作者：徐科 艾永好 周鹏 杨朝霖

文章页码：1195 - 1200

关键词：连铸坯;表面缺陷;模式识别;特征提取;

摘    要：根据连铸坯表面图像的特点,提出了一种基于Contourlet变换的连铸坯表面缺陷识别方法.通过Contourlet变换将样本图像分解成不同尺度和方向的子带,提取子带的Contourlet系数特征,并结合样本图像的纹理特征,得到一个高维的特征向量.利用监督核保局投影算法对高维特征向量进行降维,将降维后的低维特征向量输入支持向量机,对连铸坯表面图像进行分类识别.对现场采集到的裂纹、氧化铁皮、光照不均和渣痕四类样本图像进行实验,本文提出的识别方法对样本图像的识别率可达94.35%,优于基于Gabor小波的识别方法.