局部二值模式在连铸坯表面缺陷识别中的应用
来源期刊:工程科学学报2016年第12期
论文作者:田思洋 徐科 郭会昭
文章页码:1728 - 1733
关键词:二值模式;表面缺陷;检测;特征提取;连铸;铸坯;
摘 要:为了解决传统的图像识别算法无法准确识别铸坯表面缺陷的问题,提出一种考虑图像相邻像素影响的改进的多块局部二进制算法(MB-LBP).该算法将原始图像分成多个小区域,每个小区域再做等分,并计算平均灰度值,再运用局部二进制模式算法进行计算.对现场采集到的连铸坯表面裂纹、划伤、压痕、凹坑和无缺陷共五类1697个样本进行实验,整体识别率达到94.9%,而传统局部二进制模式算法的识别率为89.1%,说明本文算法具有更好的鲁棒性和抗噪能力.
田思洋1,徐科2,郭会昭1
1. 北京科技大学高效轧制国家工程研究中心2. 北京科技大学钢铁共性技术协同创新中心
摘 要:为了解决传统的图像识别算法无法准确识别铸坯表面缺陷的问题,提出一种考虑图像相邻像素影响的改进的多块局部二进制算法(MB-LBP).该算法将原始图像分成多个小区域,每个小区域再做等分,并计算平均灰度值,再运用局部二进制模式算法进行计算.对现场采集到的连铸坯表面裂纹、划伤、压痕、凹坑和无缺陷共五类1697个样本进行实验,整体识别率达到94.9%,而传统局部二进制模式算法的识别率为89.1%,说明本文算法具有更好的鲁棒性和抗噪能力.
关键词:二值模式;表面缺陷;检测;特征提取;连铸;铸坯;