改进块式递推偏最小二乘建模方法及应用

常玉清^1,2，袁勇¹，王福利^1,2

1. 东北大学信息科学与工程学院2. 东北大学教育部流程工业综合自动化重点实验室

摘 要：针对传统偏最小二乘（PLS）模型的在线更新问题,提出了带有自适应遗忘因子的块式递推PLS建模方法.通过Hotelling-T2和Q统计量确定遗忘因子的大小,并且进行模型递推更新,确保模型跟踪过程特性的变化.将所提出的方法应用于管坯斜轧穿孔能耗过程,表现出较强的模型在线更新能力.测试结果表明,带有自适应遗忘因子的块式递推PLS方法的性能优于传统的迭代偏最小二乘方法的性能.

关键词：偏最小二乘;自适应遗忘因子;T2统计量;Q统计量;模型更新;