基于粗糙集模型的入侵检测算法研究

陈行^1,2，宣慧³，张建德¹

1. 南京工程学院计算机学院2. 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室3. 南京铁道职业技术学院信息中心

摘 要：为应对层出不穷的新型网络入侵,提高对未知恶意行为的检测正确率,运用粗糙集理论对入侵检测问题进行建模.先用概率粗糙集建立入侵检测模型PRS-IDM,在此基础上生成基于变精度粗糙集的检测模型VRS-IDM和其中的阈值参数β.在VRS-IDM模型基础上对检测训练集数据进行约简并构造检测规则.模拟检测实验的结果证明本方法具有良好的检测正确率,同时能有效应付未知的潜在入侵行为.

关键词：变精度粗糙集;概率粗糙集;入侵检测;