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基于模糊C均值技术的轴承故障诊断

来源期刊:机械设计与制造2008年第3期

论文作者:余愚 涂宏斌 周新建

文章页码:112 - 114

关键词:模糊C均值(FCM);多小波(mutliwavelet);表面缺陷;图像分割;

摘    要:先利用多小波变换对轴承缺陷图像进行去噪,再利用模糊C均值(FCM)聚类用于灰度图像分割具有简单直观、易于实现的特点,对模糊C-均值聚类(FCM)算法进行改进,并对缺陷图像进行分割,试验结果证明,该方法显著提高了分割速度和精度,受背景、光照、角度、姿态的影响很小,具有较好的鲁棒性,具有一定的使用价值。

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基于模糊C均值技术的轴承故障诊断

余愚1,涂宏斌2,周新建2

1. 西华大学机械工程与自动化学院2. 华东交通大学CAD/CAM研究室

摘 要:先利用多小波变换对轴承缺陷图像进行去噪,再利用模糊C均值(FCM)聚类用于灰度图像分割具有简单直观、易于实现的特点,对模糊C-均值聚类(FCM)算法进行改进,并对缺陷图像进行分割,试验结果证明,该方法显著提高了分割速度和精度,受背景、光照、角度、姿态的影响很小,具有较好的鲁棒性,具有一定的使用价值。

关键词:模糊C均值(FCM);多小波(mutliwavelet);表面缺陷;图像分割;

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