基于人工神经网络的微磨料水射流铣削深度控制的研究

来源期刊：矿山机械2010年第22期

论文作者：杨振 雷玉勇 邹虎 吕华 杜文正

文章页码：24 - 27

关键词：微磨料水射流;BP神经网络;铣削;

摘    要：基于人工神经网络理论,建立微磨料水射流铣削加工的BP神经网络模型。该模型建立了微磨料水射流铣削工艺过程中铣削深度、靶距、磨料粒度、磨料流量与横移速度等参数之间的映射关系。通过控制铣削横移速度和磨料流量实现所需的铣削深度。微磨料采用步进电动机驱动螺杆主动输送,通过控制电动机的转速达到磨料精确馈送的目的。试验表明,用BP神经网络计算的铣削横移速度和磨料流量来铣削工件,可以使实际铣削深度与给定铣削深度的相对误差达0.14%～3.24%。