水电岩质边坡稳定性预测的支持向量机方法

李秀珍^1,2，孔纪名^1,2，谢建勋³

1. 中国科学院山地灾害与表生过程重点实验室2. 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所3. 呼和浩特市建筑勘察设计研究院有限责任公司

摘 要：以我国水电工程区典型岩质边坡为例,选择边坡岩体质量系数、结构面方位系数、结构面类型修正系数、坡高系数及施工方法修正系数6个边坡稳定性复合指标作为评价因子,建立了水电岩质边坡稳定性预测的支持向量机方法,并将其与传统统计判别方法(如距离判别方法和Bayes判别方法)进行了比较。分析结果表明,支持向量机方法的预测精度较高,且高于传统数理统计判别方法的预测精度。

关键词：水电岩质边坡;稳定性预测;支持向量机;