装甲钢抗弹性能数学模型研究
来源期刊：兵器材料科学与工程2007年第5期
论文作者：邱长生 刘武群 付勇涛 刘静
关键词：抗弹性能; 力学性能; 人工神经网络; Turbo-Basic; 数学模型;
摘 要：借助7.62 mm穿甲燃烧弹测定了硬度40～53HRC、15 mm厚Si-Mn-B装甲钢临界安全角,作为抗弹性能的表征值,测定对应靶板的力学性能,对抗弹性能与力学性能之间的关系进行研究.以临界安全角为因变量,靶板力学性能为自变量,利用人工神经网络和Turbo-Basic编写的多元逐步回归程序建立了Si-Mn-B装甲钢临界安全角与力学性能之间的数学模型,再通过模型预报,选择出最佳抗弹性能与力学性能之间的数学模型模型θ°=15.318 9+8.103 1x(dHB)-0.004 9x(Rm)-0.044 3x(Akv)+0.121 4x(A),并得出了力学性能对抗弹性能的影响程度依次为dHB＞Rm＞Akv＞A.
邱长生1，刘武群1，付勇涛2，刘静2
(1.武钢技术中心,湖北,武汉,430080;
2.武汉科技大学,湖北,武汉,430081)
摘要:借助7.62 mm穿甲燃烧弹测定了硬度40～53HRC、15 mm厚Si-Mn-B装甲钢临界安全角,作为抗弹性能的表征值,测定对应靶板的力学性能,对抗弹性能与力学性能之间的关系进行研究.以临界安全角为因变量,靶板力学性能为自变量,利用人工神经网络和Turbo-Basic编写的多元逐步回归程序建立了Si-Mn-B装甲钢临界安全角与力学性能之间的数学模型,再通过模型预报,选择出最佳抗弹性能与力学性能之间的数学模型模型θ°=15.318 9+8.103 1x(dHB)-0.004 9x(Rm)-0.044 3x(Akv)+0.121 4x(A),并得出了力学性能对抗弹性能的影响程度依次为dHB＞Rm＞Akv＞A.
关键词:抗弹性能; 力学性能; 人工神经网络; Turbo-Basic; 数学模型;
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