基于PCA、SFIM、MLT算法的ETM+影像融合
来源期刊：桂林理工大学学报2007年第4期
论文作者：靖娟利 李景文 韦波
文章页码：593 - 596
关键词：影像融合;分类;算法评价;
摘 要：采用PCA、SFIM和MLT3种融合算法对ETM+影像进行融合,并从融合影像的光谱质量、空间结构信息和分类精度等方面对融合方法进行评价.结果表明,SFIM融合法的光谱质量最高,PCA融合法具有最高的高频空间结构信息融入度,MLT融合法具有最高的分类精度,3种融合影像的分类精度都较原始影像的分类精度有所提高.
靖娟利，李景文，韦波
摘 要：采用PCA、SFIM和MLT3种融合算法对ETM+影像进行融合,并从融合影像的光谱质量、空间结构信息和分类精度等方面对融合方法进行评价.结果表明,SFIM融合法的光谱质量最高,PCA融合法具有最高的高频空间结构信息融入度,MLT融合法具有最高的分类精度,3种融合影像的分类精度都较原始影像的分类精度有所提高.
关键词：影像融合;分类;算法评价;
