高光谱影像的谐波分析融合算法研究
来源期刊:中国矿业大学学报2014年第3期
论文作者:杨可明 张涛 王立博 钱小丽 刘士文 王林伟
文章页码:547 - 553
关键词:高光谱遥感;谐波分析;影像融合;普适性验证;
摘 要:提出了一种适用于高光谱影像的谐波分析融合(HAF)新算法,依据谐波的最佳分析次数提取高光谱影像的谐波余项、振幅和相位等能量谱特征成分,根据谐波余项对光谱曲线波形无贡献的特性,应用高空间分辨率的波段替换该谐波余项,再通过谐波分析逆变换,实现高光谱影像所有波段的融合处理,获取具有较高空间分辨率和光谱信息保持性的高光谱融合影像.在以EO-1卫星的Hyperion高光谱影像与其ALI高空间分辨率影像为例实现HAF算法的基础上,选择HJ-1A卫星等多种遥感数据进行了验证,结果表明该方法具有较强的普适性.
杨可明,张涛,王立博,钱小丽,刘士文,王林伟
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
摘 要:提出了一种适用于高光谱影像的谐波分析融合(HAF)新算法,依据谐波的最佳分析次数提取高光谱影像的谐波余项、振幅和相位等能量谱特征成分,根据谐波余项对光谱曲线波形无贡献的特性,应用高空间分辨率的波段替换该谐波余项,再通过谐波分析逆变换,实现高光谱影像所有波段的融合处理,获取具有较高空间分辨率和光谱信息保持性的高光谱融合影像.在以EO-1卫星的Hyperion高光谱影像与其ALI高空间分辨率影像为例实现HAF算法的基础上,选择HJ-1A卫星等多种遥感数据进行了验证,结果表明该方法具有较强的普适性.
关键词:高光谱遥感;谐波分析;影像融合;普适性验证;