基于FFT和Markov预测的低违约率云平台调度模型

来源期刊：控制工程2018年第11期

论文作者：杨娜 李红娟

文章页码：2102 - 2108

关键词：虚拟机;资源分配;快速傅里叶变换;马尔科夫链;

摘    要：针对云平台下资源利用率不高,资源变化的准确预测缺乏等问题,设计了基于混合预测的云平台资源分配方法。该方法结合服务资源需求的周期性特点,通过快速傅里叶变换方式对服务资源需求的周期性进行判断,利用马尔科夫过程预测缺乏周期性的资源请求,再根据预测结果自适应地分配虚拟机资源。实验结果表明,该方法可以对服务资源需求进行准确预测,合理分配虚拟机资源,改善虚拟机资源的利用率,并且能够减少服务等级协议的违反次数。