一种基于数据场的多目标引力搜索算法

张爱竹¹，孙根云¹，王振杰¹，麻德明²

1. 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院2. 国家海洋局第一海洋研究所

摘 要：提出一种基于数据场的多目标引力搜索算法(DFMOGSA).该算法利用外部档案存储非支配解,同时将外部档案视为目标空间的数据场,通过计算非支配解的势能来判断每个解的密度;密度最低的解被选为第1类引导粒子,直接吸引粒子向低密度区域收敛,提高解分布的均匀性;另外,为了确保算法收敛在种群内,选择较优粒子作为第2类引导粒子,通过引力引导粒子搜索.对比实验结果表明了DFMOGSA算法的有效性和优越性.

关键词：数据场;引力搜索算法;多目标优化;密度;引导粒子;