面向多目标优化问题的基于Species的遗传算法
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2016年第3期
论文作者：付亚平 王洪峰 黄敏
文章页码：314 - 318
关键词：多目标优化问题;遗传算法;多目标优化算法;Species机制;Tchebycheff方法;
摘 要：为了能够快速准确地获得多目标优化问题的一组非支配解,提出了一种基于Species的多目标遗传算法.该算法采用Tchebycheff方法构建一定数量的子问题,进而基于Species机制构造多种群实现了对多个子问题的并行求解.这种采用多个体对一个最优解的搜索方式提高了算法的探索能力和开发能力.最后,对一组标准测试函数进行仿真实验,结果表明所提出的算法能够快速准确地获得一定数量的非支配解.
付亚平1,2，王洪峰1,2，黄敏1,2
1. 东北大学信息科学与工程学院2. 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室
摘 要：为了能够快速准确地获得多目标优化问题的一组非支配解,提出了一种基于Species的多目标遗传算法.该算法采用Tchebycheff方法构建一定数量的子问题,进而基于Species机制构造多种群实现了对多个子问题的并行求解.这种采用多个体对一个最优解的搜索方式提高了算法的探索能力和开发能力.最后,对一组标准测试函数进行仿真实验,结果表明所提出的算法能够快速准确地获得一定数量的非支配解.
关键词：多目标优化问题;遗传算法;多目标优化算法;Species机制;Tchebycheff方法;
