基于神经网络的风力发电控制系统
来源期刊：控制与决策1997年第S1期
论文作者：姚兴佳 曾小明
文章页码：482 - 486
关键词：风力发电;神经网络;学习算法;
摘 要：提出一种用于风力发电控制系统的人工神经网络。首先将系统的控制问题转化为适合人工神经网络处理的识别问题,然后对样本数据进行适当的预处理,最后采用BPN神经网络结构,选择一种可降低网络灵敏度的新学习算法。仿真结果表明,所提出的含有两个隐层的神经网络模型具有较强的适应性。
姚兴佳，曾小明
沈阳工业大学风能技术研究所!110023
摘 要：提出一种用于风力发电控制系统的人工神经网络。首先将系统的控制问题转化为适合人工神经网络处理的识别问题,然后对样本数据进行适当的预处理,最后采用BPN神经网络结构,选择一种可降低网络灵敏度的新学习算法。仿真结果表明,所提出的含有两个隐层的神经网络模型具有较强的适应性。
关键词：风力发电;神经网络;学习算法;
