小波神经网络PID在风电系统最大功率点跟踪中的应用研究
来源期刊:工矿自动化2013年第12期
论文作者:刘杰 杨海群
文章页码:73 - 76
关键词:风力发电;最大功率点跟踪;小波神经网络;PID控制;风能利用系数;
摘 要:针对风电系统处于欠功率阶段时,风能利用系数必须保持在最大值处的问题,提出了一种基于小波神经网络PID控制器的最大功率点跟踪控制策略。该策略采用小波神经网络对风能利用系数进行在线辨识,1个辨识周期结束后返回此时的灵敏度信息,PID控制器根据该灵敏度信息调整PID参数。仿真结果表明,与常规PID控制器相比,小波神经网络PID控制器提高了风电系统的叶尖速比、风能利用系数和输出功率,缩短了响应时间,实现了风力发电机组的优化运行。
刘杰1,杨海群2
1. 兖矿集团电铝分公司2. 中国矿业大学信息与电气工程学院
摘 要:针对风电系统处于欠功率阶段时,风能利用系数必须保持在最大值处的问题,提出了一种基于小波神经网络PID控制器的最大功率点跟踪控制策略。该策略采用小波神经网络对风能利用系数进行在线辨识,1个辨识周期结束后返回此时的灵敏度信息,PID控制器根据该灵敏度信息调整PID参数。仿真结果表明,与常规PID控制器相比,小波神经网络PID控制器提高了风电系统的叶尖速比、风能利用系数和输出功率,缩短了响应时间,实现了风力发电机组的优化运行。
关键词:风力发电;最大功率点跟踪;小波神经网络;PID控制;风能利用系数;