基于灰关联和神经网络的通风系统评价模型

刘庆龙¹，魏夕合¹，史俊伟²，吕康³

1. 山东科技大学资源与环境工程学院2. 山东工商学院管理科学与工程学院3. 中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院

摘 要：针对BP神经网络随维数增加学习时间剧增,易陷入局部最小点以及通风系统评价样本量小、评价指标多的技术难题,利用灰色关联度筛选评价指标,以此确定人工神经网络的输入参数。采用基于Levenberg-Marquardt（L-M）算法的BP神经网络,建立通风系统综合集成评价模型,并用VC++6.0开发了灰关联—神经网络评价软件。选用基于人工神经网络通风系统评价的典型实例作为评价样本,将原有16-32-3的网络模型简化为8-3-3。结果表明,建立的评价模型仿真结论与基于人工神经网络的结论完全吻合,并且模型简单,易于操作,训练效率大幅提高,有一定的推广应用价值。

关键词：通风系统;评价模型;灰色关联;神经网络;Levenberg-Marquardt;