基于证据理论的偏好型直觉模糊群决策方法

来源期刊：控制与决策2017年第5期

论文作者：陈云翔 王攀 罗承昆

文章页码：947 - 953

关键词：多属性群决策;直觉模糊;证据理论;直觉模糊熵;犹豫度;

摘    要：针对直觉模糊多属性群决策问题,研究属性和专家权重的确定以及信息的集结方法.利用直觉模糊熵确定属性客观权重,并根据偏好信息确定合理的属性综合权重;在属性层面区分专家权重,将直觉模糊评价值作为Mass函数,构建证据冲突度模型确定专家权重,并利用犹豫度加以修正,避免综合支持度低而对方案排序影响大的专家权重过分削弱;采用证据理论集结决策信息,根据得分值进行方案排序.最后通过算例分析,验证了所提出方法的合理性和有效性.