用BP人工神经网络模型预测Ti-46.5Al-2.5V-1.0Cr-0.3Ni合金的高温变形组织
来源期刊：机械工程材料2010年第6期
论文作者：司家勇 韩鹏彪 付明杰 张继
文章页码：92 - 96
关键词：钛铝合金;热变形;动态再结晶;人工神经网络;
摘 要：采用高温热压缩试验了Ti-46.5Al-2.5V-1.0Cr-0.3Ni合金在温度1 000～1 200℃、应变速率0.001～1.0 s-1及应变量0%～70%内的热变形显微组织特征,分析了试验参数对变形组织的影响;在此基础上,建立了该合金高温变形过程组织演化的BP人工神经网络预报模型,并对其预测结果的准确性进行了测试。结果表明:试验过程中随着应变量的加大、温度的升高和应变速率的降低,动态再结晶形成的等轴晶粒增多,残余层片团减少;所建立的预报模型能够较为精确地预测该合金在高温变形过程中的组织变化,对于动态再结晶体积分数的预测值和试验值之间的误差仅为2.82%,对于动态再结晶晶粒尺寸,误差值仅为0.22μm。
司家勇，韩鹏彪，付明杰，张继
钢铁研究总院高温材料研究所
摘 要：采用高温热压缩试验了Ti-46.5Al-2.5V-1.0Cr-0.3Ni合金在温度1 000～1 200℃、应变速率0.001～1.0 s-1及应变量0%～70%内的热变形显微组织特征,分析了试验参数对变形组织的影响;在此基础上,建立了该合金高温变形过程组织演化的BP人工神经网络预报模型,并对其预测结果的准确性进行了测试。结果表明:试验过程中随着应变量的加大、温度的升高和应变速率的降低,动态再结晶形成的等轴晶粒增多,残余层片团减少;所建立的预报模型能够较为精确地预测该合金在高温变形过程中的组织变化,对于动态再结晶体积分数的预测值和试验值之间的误差仅为2.82%,对于动态再结晶晶粒尺寸,误差值仅为0.22μm。
关键词：钛铝合金;热变形;动态再结晶;人工神经网络;
